¿Desea saberlo todo sobre la IA? Son muchos los manuales que enseñan conceptos acerca de la IA y que se quedan solo en lo superficial, o bien presentan demasiada teoría complicada y poco clara. Sin embargo, este libro es distinto: profundiza en cómo funciona la IA sin recurrir a las complejas matemáticas.
Con sus más de dos décadas de experiencia en el campo, Ronald T. Kneusel le guiará a través de la historia de la IA y arrojará luz sobre los predecesores que allanaron el camino para los avances modernos y los modelos clásicos que marcaron el comienzo de todo.
En este libro encontrará cómo funcionan las redes neuronales y cómo las redes convolucionales aprenden a identificar y clasificar imágenes. También se adentrará en los reinos más vanguardistas de la IA, como los de las redes generativas antagónicas y los modelos de difusión, y aprenderá cómo han ido evolucionando para generar imágenes complejas y realistas a partir de sencillas indicaciones de texto.
Asimismo, descubrirá cómo los grandes modelos lingüísticos (LLM) comprenden y producen textos muy similares a los humanos, por qué muchos los consideran el amanecer de la verdadera IA y cómo podrían ser ellos los que den forma a nuestro futuro.
Además, gracias a esta lectura explorará:
– La relación entre inteligencia artificial, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
– La historia que está detrás de la IA y el motivo por el que ahora está teniendo lugar la revolución de la inteligencia artificial.
– Por qué la IA simbólica fracasó, pero allanó el camino para la aparición de las redes neuronales.
– Cómo las redes neuronales se entrenan y se aplican para lograr lo que antes se consideraba imposible.
– Cómo los LLM, como ChatGPT, y Bard podrían llegar a cambiar nuestro mundo y nuestra vida cotidiana.
Es cierto que la IA a veces puede parecer magia, pero no lo es. Si se pregunta cómo funciona, qué puede llegar a hacer y por qué hay tanto revuelo a su alrededor, este libro se lo revelará todo sobre este misterioso y nuevo mundo ¡sin una sola ecuación!
Agradecimientos .................................................................................... viii
Prefacio .................................................................................................... ix
1. Allá vamos: una panorámica de la IA .................................................... 1
2. ¿Por qué ahora? La historia de la IA .................................................... 29
3. Modelos clásicos: el aprendizaje automá..co en la vieja escuela ......... 53
4. Redes neuronales: una IA similar al cerebro ....................................... 79
5. Redes neuronales convolucionales: la IA aprende a ver .....................107
6. La IA genera..va: la IA se vuelve crea..va ...........................................129
7. Grandes modelos lingüís..cos. ¿Por fin una verdadera IA? .................153
8. Reflexiones: las implicaciones de la IA ...............................................183
Glosario .................................................................................................203
Recursos ................................................................................................221
Ronald T. Kneusel trabaja en la industria del aprendizaje automático desde el año 2003. Es doctor en aprendizaje automático por la Universidad de Colorado, en Boulder.