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Aplicaciones electrónicas para Raspberry Pi con Python

ISBN: 9788426740267

Autor: Daniel Gutierrez; José Manuel Garcí; Samuel Yanes; Sergio Toral

Editora: Marcombo

Número de Páginas: 250

Idioma: Espanhol

Data Edição: 2025

16,98 €18,87 €
Poupa: 1,89 € | desconto de 10,0%

Promoção válida até às 23:59 do dia 31-dez-2025.

A eventual indisponibilidade de stock será comunicada em 24/48h

Domine el potencial de la Raspberry Pi:
de la iniciación al desarrollo de aplicaciones inteligentes
¿Desea explorar todo lo que puede lograr con su Raspberry Pi? Este libro le ofrece una
guía completa y estructurada que le acompañará desde los primeros pasos de conexión
hasta el desarrollo de aplicaciones IoT con inteligencia artificial integrada.
Pensado tanto para autodidactas como para entornos educativos o profesionales, este manual técnico comienza con una introducción accesible a Linux y Python, avanza con el control de periféricos (GPIO, SenseHat, cámara y visión por computador con OpenCV), y culmina con la creación de APIs, bases de datos SQL y aplicaciones IoT conectadas
mediante MQTT o HTTP. Todo ello acompañado de ejemplos prácticos y ejercicios propuestos que le permitirán consolidar sus conocimientos.

Con este libro aprenderá a:

• Configurar su Raspberry Pi y comunicarse con ella de forma remota desde el primer momento.

• Programar en Python con aplicaciones prácticas orientadas al hardware y la automatización.

• Controlar sensores, actuadores y periféricos mediante GPIO, SenseHat y comunicación serie.

• Desarrollar proyectos IoT con interfaces gráficas, bases de datos y servidores web.

• Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en la Raspberry Pi usando PyTorch.

Tanto si es docente, estudiante, ingeniero, maker o entusiasta del aprendizaje técnico, encontrará en estas páginas una hoja de ruta clara, rigurosa y actualizada para convertir su Raspberry Pi en una herramienta de desarrollo profesional.
I. Primeros pasos con la RPi
1. Conexión con la RPi

2. Guía rápida de Linux

3. Introducción a Python

II Manejo de periféricos

4 Entradas y salidas digitales

5 SenseHat: manejo y aplicaciones

6 Uso de la RaspiCamera y OpenCV

III Desarrollo de aplicaciones IoT

7 Comunicaciones IoT: MQTT y HTTP

8 Bases de datos SQL para IoT

9 Desarrollo de APIs para IoT

IV RPi y la Inteligencia Artificial

10 Introducción a las Redes Neuronales para Visión Artificial

11 Inferencia neuronal en RPi




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