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Métodos de Recuperação Avançada de Petróleo: Estratégias de Desenvolvimento e Planejamento de Campo

ISBN: 9788535282139

Autores: Vladimir Alvarado, Eduardo Manrique

Editora: ELSEVIER

Número de Páginas: 224

Idioma: Português (do Brasil)

Data Edição: 2016

39,87 €44,30 €
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A obra envolve uma combinação de decisões complexas, que usam diferentes fontes de dados. Projetos de RAP têm sido tradicionalmente associados a altos CAPEX e OPEX, assim como a alto risco financeiro, o qual tende a limitar o número de projetos de RAP. Neste livro, os autores propõem workflows para avaliações de RAP que consideram diversos volumes e tipos de informações. Esse workflow, pela sua flexibilidade, tem sido aplicado com sucesso nas avaliações de propriedades de óleo e estudos de viabilidade de RAP em diversos reservatórios de petróleo.A metodologia associada a esse modelo de workflow é baseada em métodos de triagem tradicionais (tabelas de consulta, correlações XY etc.) e também em métodos mais avançados (mineração de dados para busca de reservatórios análogos e indicadores geológicos), enfatizando a identificação de analogias que apoiem a tomada de decisões. A fase de triagem é combinada com simulações numéricas analíticas ou simplificadas para a estimativa do desempenho máximo de campo através do uso de procedimentos de segmentação baseados em dados de reservatórios
CAPÍTULO 1
Planos de Desenvolvimento de Reservatórios 1
CAPÍTULO 2
Conceitos da Recuperação Avançada de Petróleo 7
2.1 Introdução 7
2.2 O que é recuperação avançada de petróleo? 8
2.2.1 Definições de IOR e EOR 9
2.3 Métodos de recuperação avançada de petróleo 12
2.3.1 Controles de recuperação de petróleo 12
2.3.2 Classificação de métodos de EOR 14
CAPÍTULO 3
Simulações e Opções de Simulação 17
3.1 Introdução 17
3.2 Um modelo de simulação 18
3.2.1 Balanço de massas 18
3.2.2 Balanço de momento 19
3.2.3 Conservação de energia 19
3.2.4 Pressão, volume e temperatura 19
3.3 Objetivos das simulações 20
3.3.1 Caracterização do reservatório 20
3.3.2 Previsões de produção 20
3.4 Simulações analíticas 21
3.4.1 Etapas para as avaliações analíticas 24
3.4.2 Caso de campo 29
CAPÍTULO 4
Métodos de Seleção (Screening) 45
4.1 Introdução 45
4.2 Seleção convencional 45
4.3 Seleção geológica 55
4.4 Seleção avançada de EOR 67
4.4.1 Identificação de um análogo de reservatório 71
4.4.2 Análise de um portfólio de reservatórios de petróleo 76
4.4.3 Outras aplicações 79
4.4.4 Mapas especialistas de CO2 79
CAPÍTULO 5
Avaliação de Questões Brandas 85
5.1 Introdução 85
5.2 Fluidos de injeção 86
5.3 Dióxido de carbono 87
5.4 Localização geográfica 89
5.5 Outras questões brandas 90
5.5.1 Regulação 91
5.5.2 Opinião pública 91
5.5.3 Datas de expiração 91
5.5.4 Novas tecnologias 92
5.5.5 Informação pública 92
5.5.6 Custo das importações 93
5.5.7 Empregos 93
5.5.8 Resumo 94CAPÍTULO 6
Considerações Econômicas e Enquadramento 95
6.1 Introdução 95
6.2 Enquadramento de decisões 95
6.2.1 O que é uma decisão? 96
6.2.2 Função objetivo da decisão e indicadores financeiros 97
6.2.3 Enquadramento de um problema de EOR 99
6.2.4 Uso de diagramas de influência e de árvores de decisão 101
6.3 Avaliações econômicas 104
6.3.1 Economia básica de inundação de vapor 107
6.3.2 Economia básica da inundação de produtos químicos 109
6.4 Recuperação avançada de petróleo com armazenamento de CO2 e custos 111
6.5 Incentivos para recuperação avançada de petróleo 114
CAPÍTULO 7
Metodologia 117
7.1 Introdução 117
7.1.1 Seleção convencional 118
7.1.2 Seleção geológica 119
7.1.3 Seleção avançada 120
7.2 Avaliação de questões brandas 120
7.3 Previsão de desempenho 121
7.4 Economia 121
7.5 Casos de campo 122
7.5.1 Caso de campo do tipo I: restrições de tempo e falta de dados 122
7.5.2 Caso de Campo tipo II: tempo insuficiente para usar dados 130
CAPÍTULO 8
Status Atual do Método de EOR 137
8.1 Introdução 137
8.2 EOR por litologia 140
8.2.1 EOR em formações de arenito 140
8.2.2 EOR em formações carbonáticas 151
8.3 Método de recuperação avançada de petróleo offshore versus onshore 159
CAPÍTULO 9
Considerações Finais 163
Referências Bibliográficas 165
Índice Remissivo 197
Vladimir Alvarado
Eduardo Manrique

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