A Inteligência Artificial (IA) já não é apenas uma ideia futurista – é uma realidade que molda o presente e transforma o futuro. Neste livro, desvenda-se o fascinante mundo da IA de forma prática e acessível. Desde os conceitos básicos até às aplicações que impactam a nossa vida diária, este livro é um guia essencial para compreender como a IA está a revolucionar setores como a saúde, a educação, a indústria, o comércio online, os transportes e a logística, as finanças, o desporto, a energia e o ambiente, a segurança e a defesa, e o entretenimento. Exploram-se os fundamentos históricos e técnicos que sustentam a IA, as suas ferramentas mais avançadas, e as suas aplicações em cenários reais.
Mais do que um manual técnico, esta obra é uma janela para os benefícios tangíveis da IA e para os desafios éticos que enfrentamos na sua utilização. Da privacidade aos preconceitos algorítmicos, apresentam-se reflexões essenciais para uma adoção responsável e consciente desta poderosa tecnologia.
Escrito para pessoas de todas as áreas, o livro convida o leitor a refletir sobre o papel da IA no futuro da sociedade. Com uma visão equilibrada entre otimismo e alertas, expõe-se como a inovação e a ética podem caminhar juntas, garantindo que a IA seja usada para criar um mundo mais justo, eficiente e inclusivo.
Embarque nesta jornada de descoberta e inspiração!
Doutor (PhD) em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e professor associado com agregação do ISEG Lisbon School of Economics and Management da Universidade de Lisboa, coordenador da pós-graduação em Applied Artificial Intelligence and Machine Learning do ISEG Executive Education, e investigador integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica do ISEG. Foi investigador visitante do Departamento de Estatística da Universidad Carlos III de Madrid (Espanha), professor convidado na Nova IMS – Information Management School e no Instituto Superior de Gestão Bancária. É cofundador e sócio da GlobalSolver – uma start-up tecnológica que trabalha com inteligência artificial e big data. Como cientista de dados, tem exercido funções de consultoria e formação em machine learning, métodos de previsão e análise de dados para muitas empresas e organizações, incluindo bancos centrais, bancos comerciais e de investimento, bolsas de valores e comissões de mercados de capitais, gabinetes de estatística e de estudos económicos, empresas de transporte e logística, empresas na área da saúde e companhias de seguros. É autor de inúmeras publicações em revistas científicas internacionais e livros técnicos em ciência de dados, métodos quantitativos e gestão como Time Series Clustering and Classification, Métodos de Previsão em Gestão, Python e Exploração de Dados e Gestão de Instituições Financeiras. Obteve o primeiro lugar do Prémio SICO2007 atribuído pela Spanish IEEE Computational Intelligence Society. É coinventor de uma patente internacional publicada nos Estados Unidos na área de otimização, centralização e negociação de compras entre empresas (B2B).