A análise de sucessões cronológicas desempenha um papel fundamental na investigação científica e académica, sendo amplamente aplicada em domínios como a economia, as finanças e outras áreas quantitativas. O avanço dos programas de modelação exige não apenas um domínio técnico da sintaxe da linguagem utilizada, mas também uma interpretação rigorosa dos resultados obtidos.
Este livro apresenta uma abordagem clara e acessível à análise de séries temporais, conciliando modelos determinísticos e probabilísticos com um sólido enquadramento matemático, sem excessos teóricos desnecessários. A sua estrutura didática privilegia a aplicação prática, com numerosos exemplos empíricos implementados no R studio, uma das ferramentas mais utilizadas para métodos quantitativos.
Com a sua forte componente prática, esta obra destina-se a investigadores, docentes, estudantes e profissionais que necessitam de ferramentas eficientes para modelar e interpretar dados temporais. Analistas de institutos e gabinetes de apoio à decisão, bem como autores de artigos científicos, docentes e alunos, entre outros destinatários, encontrarão neste manual um recurso valioso para a sua atividade.
Ricardo Alexandre Saraiva Gomes
Licenciou-se em Gestão de empresas, especialização económico-financeira pela Universidade Moderna de Lisboa, no ano de 2000. Estudou pós-graduação em Matemática na qual tomou contacto com os primeiros tópicos avançados de estatística e mestrado em Prospeção e Análise de dados no ISCTE-IUL, apresentando a respetiva tese em aplicação de séries cronológicas, modelos de Box-Jenkins e metodologia VAR. Está a finalizar a tese do programa doutoral em Métodos Quantitativos aplicados à Economia e Gestão, pela Faculdade de Economia da Universidade de Algarve, especialização em Econometria e está inscrito no mestrado em saúde pública pela Faculdade de medicina da Universidade do Porto.
Trabalhou na área financeira como técnico oficial de contas em empresas como a Grula e Siemens. As funções foram desenvolvidas nas áreas da contabilidade geral e analítica, gestão orçamental e análise de projetos.
No seguimento de trabalho académico a médicos de diferentes especialidades do Hospital Universitário de Coimbra no sentido de apoio estatístico na publicação de artigos científicos, implementou algoritmo de redes neuronais que mostrou uma elevada eficácia nos resultados em termos de inteligência artificial no diagnóstico e deteção do cancro dos pulmões. Atualmente leciona na Escola Superior de Saúde e na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Bragança. Lecionou estatística em R Studio no curso de investigação clínica para médicos internos da região Nordeste 2024, pela Escola Superior de Saúde do Instituto Politécnico de Bragança.
É autor do livro Modelos econométricos de regressão com variável dependente qualitativa – aplicações no SPSS (Edições Sílabo).