"A IA não substitui o gestor. Devolve-lhe o que mais precisa para gerir melhor: clareza, tempo e liberdade para pensar antes de decidir.
A inteligência artificial (IA) está a mudar a forma como as empresas analisam, preveem e decidem. Se, por um lado, é fácil aceder à tecnologia, por outro é difícil saber onde a aplicar, com que dados e com que resultados.
A IA já não é uma opção, está integrada nos fluxos de trabalho, nas decisões e nas plataformas do dia a dia, tornando acessível a todos o que antes exigia especialistas em ciência de dados. Hoje, empresas de todas as dimensões podem começar a usar IA em horas, transformando processos, decisões e modelos de negócio.
Gestão com IA – Transformar Empresas Inteligentes é um guia prático para gestores, analistas e decisores que querem transformar a IA em resultados. É um convite à ação, mostrando como podem deixar de ser meros consumidores de tecnologia e tornar-se arquitetos de soluções práticas, capazes de gerar valor real, criar vantagem competitiva e liderar a inovação nas suas organizações.
Com 10 casos empresariais, este livro mostra como combinar IA, dados, automação e ferramentas low-code para resolver problemas de gestão reais: prever receitas e tesouraria, analisar gastos, processar documentos em quantidade ou criar assistentes de conhecimento interno.
Uma leitura essencial para quem quer transformar empresas e automatizar, inovar e liderar com a Power Platform, Azure AI e Modelos da Open AI.
Com 10 casos empresariais:
· Caso 1 Melhorar o processo de tomada de decisão
· Caso 2 Analisar ganhos e perdas invisíveis
· Caso 3 Analisar os ganhos invisíveis numa campanha de marketing
· Caso 4 Criar um chatbot interno de apoio às operações
· Caso 5 Prever receitas e procura
· Caso 6 Criar um forecast de caixa assistido por IA
· Caso 7 Decidir aceitar uma obra nas condições propostas
· Caso 8 Analisar o conjunto das despesas
· Caso 9 Expandir o negócio
· Caso 10 Tratar documentos em quantidade
Temas abordados:
Tomada de decisão e papel da IA na gestão
Modelos, previsões e análise de erros
Causalidade e análise de impacto
Machine Learning e Deep Learning
IA aplicada às finanças e ao forecasting
Controlo de custos, procurement e deteção de anomalias
Gestão do risco e decisões irreversíveis
Agentes de IA: decisão e execução autónoma
Aplicações práticas da IA nas organizações
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